Cyber . 26/08/2026, 10:38 WIB

Laptop AI Tetap Bisa Menjalankan AI tanpa Internet, Begini Cara Kerjanya?

Penulis : Makruf  |  Editor : Makruf

Model lokal tidak otomatis mengetahui peristiwa yang baru terjadi apabila pengetahuan tersebut tidak tersedia di dalam model atau data lokal.

AI yang sepenuhnya offline juga tidak dapat melakukan pencarian internet untuk memeriksa harga terbaru, berita hari ini, kondisi cuaca terkini, jadwal penerbangan, atau informasi real-time lainnya.

Kapasitas perangkat juga membatasi ukuran model yang dapat digunakan.

Semakin besar sebuah model, semakin besar pula kebutuhan RAM, penyimpanan, serta kemampuan komputasinya.

Karena itu, AI lokal dan AI cloud bukan dua teknologi yang harus saling menggantikan.

Keduanya justru dapat digunakan untuk kebutuhan berbeda.

Penutup

Laptop AI dapat menjalankan kecerdasan buatan tanpa internet karena sebagian model AI sekarang dapat disimpan dan diproses langsung di perangkat.

Saat model, runtime, dan perangkat keras yang dibutuhkan tersedia secara lokal, laptop tidak harus mengirimkan setiap perintah ke pusat data.

CPU dan GPU dapat menjalankan AI lokal, sedangkan kehadiran NPU membuat banyak pekerjaan AI tertentu dapat dilakukan dengan lebih efisien. Perkembangan Copilot+ PC, Intel AI PC, serta AMD Ryzen AI menunjukkan bahwa pemrosesan AI di perangkat telah menjadi bagian nyata dari perkembangan komputer modern.

Meski demikian, istilah laptop AI bukan berarti internet sudah tidak diperlukan. Fitur yang bergantung pada pencarian web, data terbaru, atau model cloud tetap membutuhkan koneksi jaringan.

Teknologi yang kemungkinan semakin banyak digunakan adalah hybrid AI. AI lokal menangani pekerjaan yang membutuhkan respons cepat, efisiensi, kemampuan offline, dan privasi, sementara cloud digunakan ketika dibutuhkan model lebih besar atau informasi dari internet.

Dengan demikian, kemampuan AI tanpa internet bukan sekadar istilah pemasaran. Teknologi tersebut dimungkinkan oleh kombinasi model AI yang semakin efisien, perangkat lunak yang mendukung inferensi lokal, serta perkembangan CPU, GPU, dan NPU pada komputer modern.

Referensi:

Copilot+ PCs Developer Guide - Microsoft Learn

           

Network:
FinNews.id   |  Radarpena.co.id   |  IKNPos.id

© 2024 Copyrights by FIN.CO.ID. All Rights Reserved.

PT.Portal Indonesia Media

Alamat: Graha L9 Lantai 3, Jalan Kebayoran Lama Pal 7 No. 17, Grogol Utara, Kebayoran Lama, RT.7/RW.3 Kota Jakarta Selatan 12210

Telephone: 021-2212-6982

Email:fajarindonesianetwork@gmail.com