AI Kini Bisa Menjalankan Tugas Sendiri, Apa Dampaknya bagi Pengguna?

fin.co.id - Perkembangan kecerdasan buatan memasuki tahap baru. AI tidak lagi hanya menunggu perintah lalu memberikan jawaban, tetapi mulai mampu menjalankan serangkaian tugas secara mandiri. Teknologi ini dikenal sebagai agentic AI atau AI agent.

Perubahan tersebut membuat cara manusia berinteraksi dengan AI ikut bergeser. Jika sebelumnya pengguna harus memberikan instruksi untuk setiap langkah, AI agent dapat menerima sebuah tujuan, menyusun langkah yang diperlukan, kemudian menjalankan beberapa tindakan untuk mencapai hasil yang diinginkan.

Perkembangan ini berpotensi mengubah cara orang bekerja, belajar, mencari informasi, hingga menggunakan berbagai layanan digital.

AI Tidak Lagi Sekadar Menjawab Pertanyaan

AI generatif pada generasi awal lebih banyak digunakan untuk menghasilkan teks, gambar, kode, atau merangkum informasi berdasarkan perintah pengguna.

Misalnya, seseorang meminta AI membuat sebuah artikel. Pengguna masih harus memberikan instruksi tambahan ketika ingin mencari informasi, memperbaiki tulisan, membuat tabel, atau mengubah format.

AI agent dirancang untuk bekerja lebih jauh.

Pengguna dapat memberikan tujuan seperti meminta AI mencari informasi tertentu, membandingkan beberapa pilihan, menyusun hasilnya, lalu membuat laporan. Sistem kemudian dapat memecah tujuan tersebut menjadi beberapa pekerjaan dan menentukan urutan tindakan.

Konsep inilah yang membuat AI semakin menyerupai asisten digital yang mampu bekerja berdasarkan tujuan, bukan sekadar mesin yang menjawab pertanyaan.

Bagaimana AI Bisa Menjalankan Tugas Sendiri?

Kemampuan tersebut muncul dari kombinasi beberapa teknologi.

AI agent dapat menggunakan model bahasa sebagai pusat pengambilan keputusan, kemudian terhubung dengan berbagai alat digital. Alat tersebut dapat berupa mesin pencari, aplikasi kalender, basis data, perangkat lunak kantor, sistem pemrograman, hingga layanan perusahaan.

Secara sederhana, pengguna memberikan tujuan. AI kemudian menentukan langkah yang diperlukan, menggunakan alat yang tersedia, membaca hasil dari setiap langkah, dan menyesuaikan tindakan berikutnya.

Jika sebuah langkah menghasilkan informasi baru, AI dapat menggunakannya untuk menentukan langkah selanjutnya.